En octobre 2026, Clay affiche un plan Free et un plan Launch à 167 $/mois en tarification mensuelle, avec 15 000 actions/mois au point d’entrée affiché. Clay met en avant ses tables, ses enrichissements multi-fournisseurs et Claygent pour la recherche assistée par IA.
Source tarifaire officielle : Clay. Les prix peuvent évoluer.
Quand Clay est probablement le meilleur choix
Si vous avez une équipe growth/revops capable de concevoir des workflows d’enrichissement sophistiqués, d’utiliser plusieurs fournisseurs et de manipuler des tables de données, Clay offre beaucoup de profondeur.
Quand Ciblery peut être plus adapté
Si l’utilisateur final est un dirigeant, consultant ou petite équipe qui veut simplement savoir qui cibler et quoi faire ensuite, Ciblery réduit volontairement la surface technique.
Puissance contre simplicité
Clay permet de construire énormément de choses. Ciblery cherche au contraire à pré-construire le chemin le plus fréquent d’une TPE : cible → contact → message → suivi.
Le rôle de l’IA
Les deux approches utilisent l’IA, mais pas de la même façon. Chez Ciblery, elle doit surtout résumer, prioriser et préparer une action commerciale avec validation humaine.
Notre règle de comparaison
D-Code ne recommande pas Ciblery par défaut. Si un outil spécialisé correspond mieux à votre usage, nous le disons. Ciblery est encore en bêta et doit prouver sa valeur sur son terrain : réduire le nombre d’outils, le temps manuel et les relances oubliées pour les petites structures.
Questions fréquentes
Ciblery aura-t-il autant de possibilités que Clay ?
Non, et ce n’est pas l’objectif. Ciblery vise un workflow commercial guidé plutôt qu’une plateforme de construction de workflows data.
Clay est-il trop complexe ?
Pas pour toutes les équipes. Sa flexibilité est une force pour les utilisateurs avancés ; elle peut être excessive pour une petite structure qui veut un processus prêt à l’emploi.
Quel outil choisir pour enrichir beaucoup de données ?
Clay est plus mature pour les workflows d’enrichissement complexes. Ciblery vise surtout l’usage opérationnel de la donnée dans la prospection.